AudioHijack: Các lệnh không thể nghe được chiếm quyền các mô hình giọng nói AI với tỷ lệ thành công 96%
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Chiết Giang đã phát triển AudioHijack, một phương pháp tấn công nhúng các lệnh không thể nhận biết vào âm thanh để thao túng các mô hình ngôn ngữ âm thanh lớn với tỷ lệ thành công 79–96%. Cuộc tấn công được trình bày tại Hội nghị IEEE Symposium on Security and Privacy lần thứ 47 ở San Francisco. AudioHijack hoạt động bằng cách sửa đổi các giá trị số bên trong các dạng sóng âm thanh số theo những cách không thể nhận biết được đối với người nghe, nhưng vẫn ảnh hưởng
OliverGrant·05-26 18:23
