隐私曾经只是CT在
$ZEC 开始运行时关心的事情。
如果我说隐私现在已成为AI的真正护城河之一,这是不是太夸张?
在2023年,AI可以靠氛围和没人看的服务条款蒙混过关。
AI现在管理资本,执行交易,读取你的私人文件,运行完整的企业流程,作为自主代理操作,拥有自己的钱包。
AI的新的瓶颈在于谁能让模型触及有价值的数据而不泄露其价值所在。
– 三星工程师意外泄露了ChatGPT的源代码。
– DeepSeek被发现将韩国用户的提示直接路由到北京的字节跳动服务器。
更深层的问题是,集中推理默认存在结构性泄漏。我们的提示会传到别人的服务器,被记录,可能被保留,可能被用来训练。
如果AI帮我解释技术、总结PDF或做研究,那没问题。
但当AI触及我的交易策略、交易流程或私钥时……那种泄露就带有美元价值。
代理人让这个问题变得更糟。代理人的系统提示是它的阿尔法。如果它可读,就可以提取。是信息的最大价值(MEV),但用于智能。
– 80%的组织已经遇到过风险AI代理行为,包括未授权的数据访问。
– Gartner预测,到2029年,75%以上在不可信基础设施上的处理将需要TEEs(可信执行环境)。
– 麦肯锡的《2025年AI现状》显示,数据安全性同比提升10个百分点,成为企业AI的最大扩展障碍。
我也理解大科技公司正在构建自己的隐私堆栈: