Agents IA et écosystème des agents du web3

Opening Waton Financial has launched limited beta access to MoTA, an AI-native investment-team platform designed for professional investors and portfolio managers. The platform, previously known as TradingWTF, allows users to build and supervise teams of AI agents assigned to different functions including research, analysis, risk management, and execution. This launch reflects a broader industry push toward applying generative AI and autonomous agent frameworks to institutional investment proces

D’après l’annonce officielle, Base MCP a été lancé aujourd’hui (26 mai), permettant aux utilisateurs de connecter des comptes Base à des interfaces d’IA et d’exécuter des swaps, des transferts, le suivi de portefeuille et de participer à l’écosystème Base via le chat. Le service prend en charge Morpho, Moonwell, Aerodrome, Bankr, Avantis, Virtuals et Uniswap, couvrant le lending, les swaps et les perpétuels. Toutes les transactions initiées par des agents d’IA nécessitent une confirmation manuel

Waton Financial a récemment lancé un accès bêta limité à MoTA, une plateforme d’investissement native de l’IA permettant aux investisseurs professionnels et aux gestionnaires de portefeuilles de construire et superviser des équipes d’agents IA spécialisés couvrant les fonctions de recherche, d’analyse, de gestion des risques et d’exécution. Une relecture humaine et une approbation finale restent obligatoires au sein du système. Zhou Kai, président de Waton Financial Limited, a déclaré : « Le lan

xAI a lancé Grok Build, un agent de codage en version bêta destiné aux développeurs professionnels, le 26 mai 2026. L’outil est désormais accessible aux abonnés SuperGrok et X Premium+, en concurrence directe avec Codex d’OpenAI et Claude Code d’Anthropic. Grok Build fonctionne avec une philosophie « planifier avant d’agir », permettant aux développeurs de passer en revue les modifications proposées sous forme de diffs de code avant leur exécution. L’agent prend en charge des sous-agents en para

Des chercheurs en sécurité de Google et Meta avertissent que les agents d’IA autonomes nécessitent des architectures défensives à l’échelle du système pour faire face aux risques de sécurité émergents. Les experts préviennent que les outils classiques de cybersécurité ne suffisent pas à eux seuls à se protéger contre les menaces portées par des agents d’IA capables de conserver de la mémoire, d’appeler des outils externes, de se coordonner avec d’autres agents et de fonctionner en continu sans s

D’après des chercheurs de Google et de Meta, les agents d’IA nécessitent des architectures défensives à l’échelle du système, plutôt que de simples outils de cybersécurité traditionnels. La crainte s’intensifie à mesure que des agents autonomes prennent de plus en plus en charge des opérations financières, des paiements et du trading. Keyrock a indiqué que des agents d’IA ont traité 73 millions de dollars de paiements en crypto entre 2025 et 2026. Les vulnérabilités de sécurité dans les systèmes

Selon ChainCatcher, le projet de marché de prédiction par IA NeoSoul et 0G ont lancé une activité de crédits de prédiction le 27 mai, permettant aux utilisateurs de frapper des identifiants d'identité sur la chaîne sur le réseau 0G. L'activité cible les premiers utilisateurs de l’écosystème des deux projets et est liée à une authentification d'identité en amont, à la participation à la communauté et aux interactions on-chain de 0G. NeoSoul a déjà mené des activités on-chain au sein de l’écosystè

D’après ChainCatcher, Web3 AI infrastructure AIW3 a récemment annoncé avoir obtenu un investissement stratégique de Liquid Capital. AIW3 se concentre sur l’intégration de la technologie d’AI Agent avec l’exécution des transactions on-chain via un réseau modulaire de collaboration d’agents et un système de planification de stratégies on-chain.

Selon MetaversePost, CoinQuant, une plateforme de trading alimentée par l'IA, a annoncé aujourd'hui (26 mai) son expansion vers une architecture unifiée d'intelligence de trading, conçue à la fois pour les traders humains et les agents IA autonomes. La plateforme, qui a attiré plus de 15 000 utilisateurs depuis son lancement, lève 3 millions de dollars lors de son tour Seed afin de soutenir le développement produit et l’extension de l’infrastructure. CoinQuant prévoit de lancer une couche d’exéc

Gate News 消消息, selon l'annonce officielle de Gate du 26 mai 2025 Gate annonce avoir finalisé une nouvelle mise à niveau de produit de Gate Pay for AI Agent, avec le lancement de plusieurs nouvelles fonctionnalités visant à renforcer les capacités de paiement et d’exécution autonome des AI Agent. Cette mise à niveau s’articule autour de capacités clés telles que la découverte de services, le paiement automatique, la tarification à l’usage, les micro-paiements à haute fréquence, la coordination en

Le 26 mai, Alipay a tenu sa Conférence sur l’écosystème de paiement par IA et a annoncé une série de produits de paiement natifs de l’IA, dont le tout premier service Token Pay à l’échelle mondiale et AI Wallet, aux côtés des offres AI Pay et AI Receive lancées précédemment. Le PDG Han Xinyi a déclaré qu’Ant Group a mis en place une architecture complète de services de paiement par IA adaptée au commerce par agents. Han a décrit le rôle d’Alipay : « Alipay est le connecteur et l’activateur à l’è

Le 26 mai, Tiangong AI a publié SkyClaw-v1.0, un modèle d’agent à hautes performances prenant en charge une longueur de contexte de millions de tokens. La société a également lancé SkyClaw-v1.0-lite, une version légère. SkyClaw-v1.0 est compatible avec des environnements d’agents grand public, notamment OpenClaw, Hermes et Nanobot, et prend en charge l’intégration avec des frameworks d’agents de code tels que Claude Code et Codex.

Selon Alipay, la société a annoncé aujourd’hui le lancement du service Token Pay et du produit AI Wallet, mettant en place une infrastructure de paiement IA full-stack. Le AI Wallet d’Alipay est présenté comme le premier wallet AI personnel du secteur à l’échelle mondiale, prenant en charge la visualisation des tâches des agents de bout en bout. Token Pay propose des solutions complètes de paiement en tokens pour les marchés mondiaux. La société a également introduit AI Collection (AI Shou), per

D’après xinzhiyuan, Google DeepMind a publié AlphaProof Nexus le 26 mai, un agent de mathématiques basé sur l’IA qui a résolu neuf problèmes ouverts de longue date d’Erdős, dont le plus ancien restait sans solution depuis 56 ans. Le coût par solution n’était que de plusieurs centaines de dollars. Chaque preuve a été vérifiée formellement par le compilateur Lean, éliminant tout risque d’erreur. DeepMind a également fait état de percées en géométrie algébrique, en optimisation convexe, en théorie

AGNT Hub a conclu un partenariat stratégique avec PROM afin d’accélérer le développement d’une infrastructure financière pour les agents IA autonomes. Annoncée le 25 mai 2026, la collaboration vise à soutenir la finance native des machines, l’exécution automatisée des tâches et la coordination décentralisée entre des systèmes pilotés par l’IA fonctionnant sur des réseaux blockchain. Le partenariat répond à une demande croissante alors que les agents d’intelligence artificielle évoluent au-delà d

D’après une annonce du 25 mai, le AGNT Hub est entré dans un partenariat stratégique avec PROM afin d’accélérer le développement d’une infrastructure financière pour les agents IA autonomes sur des réseaux blockchain. La collaboration prend en charge la finance native machine, l’exécution automatisée de tâches et la coordination décentralisée entre des systèmes alimentés par l’IA. L’architecture modulaire de PROM, basée sur le zkEVM, est conçue pour permettre aux agents IA de traiter des paiemen

Selon Alipay, la plateforme de paiement a traité 3 milliards de paiements d’agents d’IA dans l’industrie de l’IA en Chine au 26 mai.

D’après Beating, Tongyi Lab d’Alibaba a publié AgentScope 2.0, un cadre de développement multi-agents conçu pour relever les défis de fiabilité et de sécurité au niveau de la production. Le cadre introduit des mécanismes de reprise (retry) et de basculement (fallback) des modèles afin d’éviter que les interruptions de tâches ne soient causées par des dépassements de délai (timeouts) des modèles, un système d’autorisations pour bloquer les commandes shell à haut risque et les opérations de fichie