AIMPACT у проекті OpenClaw широко застосовує штучний інтелект, близько 100 інстанцій Codex автоматично виконують перевірку коду та безпеки, усувають дублі тем, автоматично відтворюють тестові середовища та записують відео для підтвердження, створюють завдання з обговорень, фільтрують спам-коментарі та моніторять регресію продуктивності. За допомогою clawpatch.ai розбивають функціональні блоки та поєднують з Vercel DeepSec для аналізу безпеки, що дозволяє невеликим командам працювати ефективно.

MeNews

2026-05-26 18:58:07

Генерація анотацій у процесі

AIMPACT повідомлення, 16 травня (UTC+8), автор широко використовує AI у проекті OpenClaw, досліджуючи, як будувати програмне забезпечення у майбутньому, коли "вартість токена не має значення". Команда постійно працює приблизно з 100 інстансами Codex, автоматизуючи кілька ключових завдань: перевірку коду та безпеки, класифікацію дублікатів та питань, автоматичне відтворення складних тестових середовищ та запис відео для перевірки, активне створення завдань з обговорень, фільтрацію спаму та моніторинг регресії продуктивності. За допомогою інструментів, таких як clawpatch.ai, проект розбивається на функціональні модулі для перевірки, а також інтегруються Vercel DeepSec для аналізу безпеки. Вся автоматизована система дозволяє команді працювати ефективно з дуже мінімальним складом. (Джерело: AiHot)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

9 лайків

Нагородити
9
7
Репост
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

BridgeWhisperer

· 1год тому

Об’єднання тем + автоматичне відтворення тестового середовища — ці дві функції просто рятують відкритий проект