За повідомленням Beating, котирувані в Гонконзі AI-компанії Zhipu (02513.HK) і MiniMax (00100.HK) 27 травня різко зросли до рекордних максимумів. Zhipu піднялася на 5,95% і закрила торги на рівні 1 425 гонконгських доларів, досягнувши внутрішньоденної пікової позначки 1 468 гонконгських доларів за ринкової капіталізації 635,326 мільярда гонконгських доларів. MiniMax виросла на 10,53% і закрила торги на рівні 850 гонконгських доларів, з ринковою капіталізацією 266,59 мільярда гонконгських доларів

Згідно з Beating, MiniMax опублікувала свій технічний звіт M2 на arXiv, де детально описала флагманську MoE (mixture-of-experts) архітектуру та систему навчання агентів Forge. Компанія розкрила, як Forge оптимізує агентське підкріплювальне навчання з довгим контекстом за допомогою віконного FIFO-планування та технік злиття префіксного дерева, досягаючи до 40x прискорення навчання. M2.7 продемонструвала можливості автономної самоеволюції агентів, завершивши понад 100 раундів циклів аналізу, ревіз

Згідно з даними Wind, індекс Hang Seng Tech знизився понад ніж на 24% після досягнення піку 2 жовтня 2025 року, поступаючись основним глобальним індексам технологій станом на 26 травня 2026 року. Аналітики ринку пояснюють слабкість низькою часткою штучного інтелекту в індексі та завищеною вагою в дискреційних споживчих секторах. Потенційне включення лідерів AI-мовних моделей, зокрема MiniMax-W і Zhipu, до індексу, як очікується, стимулює структурну оптимізацію. Наразі оцінка індексу перебуває на

За даними OpenRouter, які відстежує Beating, DeepSeek V4 Flash, випущений 24 квітня, піднявся на перше місце в щомісячному рейтингу LLM платформи з 7,99 трлн токенів лише за один місяць. У топ-3 моделей входять Hy3 preview (Tencent Hunyuan 3.0) на другому місці з 7 трлн токенів і Claude Sonnet 4.6 на третьому з 6,65 трлн токенів. Китайські великі мовні моделі домінували в рейтингу: DeepSeek посів три позиції (V4 Flash, V3.2, V4 Pro), тоді як Tencent Hunyuan, Moon (Kimi K2.6) і MiniMax (M2.7) так

За даними Hang Seng Indexes Company, 22 травня індекс Hang Seng додав до своїх складових S.F. Express, BeiGene та Aluminum Corporation of China. Індекс Hang Seng Tech додав MINIMAX-W і Zhipu, вилучивши Kingdee International та Kingsoft Cloud.

22 травня біржові індекси в Гонконзі закрилися з широким зростанням. Індекс Hang Seng піднявся на 0,86%, тоді як Hang Seng Tech Index виріс на 2,11%. Акції компаній, пов’язаних із застосунками на базі ШІ, очолили підйом: Zhipu стрімко злетів майже на 27%, а Minimax піднявся майже на 16%. Також активізувалися акції, пов’язані з напівпровідниками: Giga Device підскочив більш ніж на 12%, Skywater Technology виріс більш ніж на 9%, SMIC додав понад 7%, а Dramasis піднявся більш ніж на 5%.

За даними ChainCatcher, Sentient запустила хакатон Challenge 0 з 20 травня по 22 червня, запропонувавши понад $6,000 призів і бали MiniMax. Учасники створюватимуть AI-агентів для аналізу історичних документів Держказначейства США (1939–2025) та відповідатимуть на 246 фінансових запитань за допомогою бенчмарка OfficeQA від Databricks. Розробники можуть використовувати попередньо підготовлені агентів для кодування без написання коду та оптимізувати через prompt engineering. Рейтинг оцінюватиме точ

Sentient офіційно запустила Challenge 0 — останній сезон свого хакатону. Подія пропонує $6 000 призів і бали MiniMax учасникам.

За Beating, MiniMax нещодавно оголосила про великий апгрейд свого настільного продукту Agent, перейменувавши його на Mavis (MiniMax як Jarvis). Ключова нова функція — Agent Teams: вона дає змогу створювати кілька Agents з різними ролями, які співпрацюють для виконання складних завдань, що виходять за межі можливостей одного Agent. Компанія також об’єднала свій API та підписки на Agents в єдиний план: CLI, API та функції Agent тепер повністю інтегровані та спільно використовують виділення квот.

За даними Baidu, 13 травня під час конференції для розробників Create 2026 компанія оголосила, що її Kunlun Chip Tian Chi 256-карточний супервузол офіційно запустять у червні. Показник пропускної здатності покращено на 25% порівняно з попереднім поколінням, а ефективність виведення (inference) підвищено на 50%. Супервузол завершив адаптацію для популярних моделей, зокрема Wenxin, DeepSeek, GLM і MiniMax, а наскрізну затримку (end-to-end latency) оптимізували на 50% завдяки оновленій мережевій ар