Irys terus memperluas infrastruktur data AI, apakah data yang dapat diprogram akan menjadi arah baru di tahap berikutnya?

Sejak tahun 2026, agen AI, alur kerja otomatisasi, dan narasi AI di blockchain terus berkembang, fokus pasar terhadap infrastruktur AI juga mulai beralih dari sekadar kemampuan model dan kekuatan GPU, secara bertahap menuju bagaimana data dipanggil, diverifikasi, dieksekusi, dan dikolaborasikan. Dalam konteks ini, AI Datachain yang terus diperkuat oleh Irys dan jalur “data yang dapat diprogram” mulai kembali masuk ke diskusi tentang AI Infra dan ekosistem pengembang.

Dibandingkan proyek penyimpanan terdesentralisasi tradisional yang lebih banyak menyelesaikan masalah “bagaimana data disimpan secara jangka panjang”, saat ini Irys mencoba menjawab sebuah pertanyaan yang lebih kompleks: ketika agen AI mulai terlibat dalam transaksi di blockchain, eksekusi otomatis, dan kolaborasi antar protokol, apakah data masih hanya objek penyimpanan statis, atau harus menjadi sumber daya yang dapat dipanggil, diverifikasi, dan berpartisipasi dalam eksekusi logika di blockchain. Perubahan ini juga membuat posisi pasar Irys secara bertahap beralih dari Storage Infra ke lapisan eksekusi data AI.

Irys Baru-baru ini terus mendorong jalur AI Datachain dan data yang dapat diprogram

Perubahan inti dalam satu tahun terakhir dari Irys adalah narasinya yang secara jelas beralih dari infrastruktur penyimpanan tradisional ke infrastruktur data AI.

Awal tahun 2025, Irys meluncurkan jaringan uji coba Programmable Datachain yang ditujukan untuk skenario AI, dan mulai memperbarui jalur pengembangan terkait infrastruktur native AI, Verifiable AI, dan kemampuan eksekusi data di blockchain. Penekanan resmi bukan lagi hanya pada pengunggahan dan penyimpanan data jangka panjang, melainkan apakah data dapat menjadi sumber daya di blockchain yang dapat dipanggil, diverifikasi, dan dieksekusi langsung oleh kontrak pintar.

Ini juga merupakan inti dari konsep “data yang dapat diprogram”.

Dulu, data di blockchain lebih banyak hanya dicatat dan disimpan, tetapi setelah munculnya alur kerja AI, data mulai memikul fungsi yang lebih banyak. Jika agen AI ingin berpartisipasi dalam transaksi otomatis di blockchain, pembuatan konten, penilaian status, dan kolaborasi antar protokol, mereka harus mengakses data yang terpercaya secara real-time, dan berdasarkan hasil data tersebut memicu langkah berikutnya. Ini berarti, lapisan data mulai beralih dari “penyimpanan pasif” ke “eksekusi aktif”.

Yang ingin didorong oleh Irys, secara esensial adalah sebuah struktur data yang dapat berpartisipasi dalam alur kerja AI.

Perubahan arah ini juga membuat Irys mulai berbeda secara mencolok dari Storage Chain tradisional. Dibandingkan menekankan kapasitas penyimpanan dan kemampuan penyimpanan jangka panjang, saat ini Irys lebih menekankan kemampuan eksekusi data, verifikasi data, dan kolaborasi otomatis di blockchain.

Setelah popularitas agen AI meluas, pasar mulai fokus pada kemampuan eksekusi data

Setelah popularitas agen AI meningkat, fokus diskusi pasar tentang AI Infra mengalami perubahan yang nyata.

Pada awal 2024, pasar lebih banyak membahas kemampuan model, performa inferensi, dan kekuatan GPU. Baik NVIDIA, TSM, maupun raksasa cloud computing, logika utama berpusat pada “perluasan kebutuhan pelatihan AI”. Tetapi seiring agen AI dan alur kerja otomatisasi mulai masuk ke skenario di blockchain, pengembang mulai menyadari bahwa hanya model AI saja tidak cukup untuk mendukung alur kerja AI yang kompleks.

Agen AI yang ingin benar-benar berpartisipasi dalam tugas di blockchain harus menyelesaikan beberapa masalah kunci:

• Apakah sumber data dapat dipercaya
• Apakah data dapat diverifikasi secara real-time
• Apakah AI dapat memanggil data lintas protokol
• Apakah data mendukung kolaborasi eksekusi di blockchain

Ini berarti, penggabungan AI dan Crypto sedang beralih dari “kompetisi model” ke “kompetisi struktur data”.

Terutama dalam skenario transaksi otomatis, pasar prediksi, jaringan kolaborasi AI, dan sistem identitas di blockchain, data tidak lagi sekadar bahan input, tetapi langsung mempengaruhi hasil eksekusi agen AI. Jika data sendiri tidak dapat diverifikasi, dilacak, atau tidak dapat berpartisipasi dalam logika di blockchain, maka agen AI sangat rentan hanya sebagai demonstrasi konsep.

Kemampuan eksekusi data yang ditekankan oleh Irys saat ini, dalam konteks ini, kembali masuk ke diskusi pengembang. Dibandingkan alur kerja AI Web2 tradisional, skenario AI di blockchain menuntut transparansi data, verifikasi, dan kolaborasi lintas aplikasi yang lebih tinggi, dan inilah arah yang coba diambil oleh Irys.

Mengapa data yang dapat diprogram mulai masuk ke diskusi ekosistem pengembang

“Data yang dapat diprogram” mulai masuk ke diskusi ekosistem pengembang, bukan hanya karena konsepnya yang baru, tetapi karena alur kerja AI sendiri menjadi semakin kompleks.

Dulu, kompetisi infrastruktur blockchain lebih banyak berfokus pada:

• Efisiensi konsensus
• Ketersediaan data
• Kapasitas penyimpanan
• Performa skalabilitas

Namun, setelah skenario AI berkembang, pengembang mulai menyadari bahwa data sendiri juga perlu memiliki kemampuan interaksi yang lebih kuat.

Jika agen AI ingin berjalan dalam jangka panjang, mereka perlu terus mengakses data di blockchain dan di luar blockchain; jika ingin otomatisasi tugas, mereka harus menilai keaslian data; jika ingin kolaborasi antar agen, data harus memiliki kemampuan komposabilitas dan sinkronisasi status. Ini berarti, data tidak lagi sekadar “dibaca”, tetapi akan masuk ke seluruh proses eksekusi.

Jalur data yang dapat diprogram yang diajukan oleh Irys secara esensial adalah upaya agar data dapat berpartisipasi dalam logika kontrak pintar, bukan hanya berhenti di lapisan penyimpanan. Jika arah ini berhasil, nilai lapisan data tidak lagi hanya “menyimpan informasi”, tetapi akan meluas ke kepercayaan alur kerja AI, kemampuan otomatisasi, dan kolaborasi lintas protokol.

Ini juga alasan mengapa semakin banyak pengembang mulai kembali memusatkan perhatian pada masalah struktur data.

Perubahan penting dalam jalur AI Infra saat ini adalah pasar mulai menilai kembali: apakah aplikasi AI di masa depan benar-benar membutuhkan struktur eksekusi data yang baru, selain model dan kekuatan komputasi.

Perubahan arah kompetisi antara Irys, Arweave, dan Celestia

Arah kompetisi Irys saat ini sudah jelas berbeda dari jalur tradisional storage chain dan proyek modular DA.

Dulu, pasar biasanya menempatkan Irys dan Arweave dalam satu jalur diskusi karena keduanya berkaitan dengan penyimpanan data dan struktur data di blockchain. Tetapi seiring Irys memperkuat jalur AI Datachain, logika kompetisinya mulai menyimpang dari infrastruktur penyimpanan tradisional.

Arweave lebih condong ke penyimpanan data jangka panjang, Celestia lebih ke layer modular DA, dan proyek seperti EigenDA serta Avail berfokus pada ketersediaan data rollup. Sebaliknya, Irys saat ini lebih menekankan:

• Pemanggilan data AI
• Kemampuan eksekusi data
• Verifikasi AI
• Alur kerja otomatis di blockchain

Perbedaan ini menunjukkan bahwa Irys berusaha memasuki arah infrastruktur yang lebih bersifat native AI.

Terutama setelah popularitas agen AI terus meningkat, pasar mulai membahas kembali: apakah di masa depan AI membutuhkan lapisan eksekusi data yang independen. Jika alur kerja AI semakin bergantung pada verifikasi dan kolaborasi otomatis di blockchain, struktur storage atau DA tradisional mungkin tidak cukup memenuhi kebutuhan, dan ini menjadi salah satu alasan utama perhatian terhadap jalur Irys saat ini.

Namun, ada juga tantangan.

Irys saat ini masih berada di tahap awal, apakah Datachain AI benar-benar mampu membentuk ekosistem independen masih perlu banyak pengembang dan aplikasi nyata untuk membuktikan. Dibandingkan proyek penyimpanan dan DA yang matang, lapisan eksekusi data AI saat ini masih merupakan arah baru yang sedang dieksplorasi pasar.

Mengapa alur kerja AI di blockchain membutuhkan infrastruktur data yang baru

Peningkatan kompleksitas alur kerja AI di blockchain adalah latar belakang penting mengapa jalur infrastruktur data AI kembali aktif.

Dulu, banyak proyek AI + Crypto lebih banyak berhenti di tingkat konsep, tetapi seiring agen AI mulai mencoba transaksi otomatis, tata kelola otomatis, dan kolaborasi di blockchain, pasar mulai menghadapi satu pertanyaan utama: bagaimana AI dapat berjalan secara aman, transparan, dan dapat diverifikasi di blockchain.

Untuk skenario AI di blockchain, kemampuan model saja tidak cukup, kemampuan eksekusi dan verifikasi data sama pentingnya.

Terutama dalam transaksi otomatis, analisis di blockchain, kolaborasi multi-agen, dan konten berbasis AI, AI perlu mengakses status blockchain secara real-time, memverifikasi keaslian data, dan mengeksekusi logika yang kompleks. Ini berarti, di masa depan, permintaan terhadap lapisan data dalam alur kerja AI di blockchain kemungkinan jauh lebih tinggi daripada aplikasi DeFi tradisional.

Irys saat ini terus menekankan AI Datachain, yang secara esensial juga ingin menjadi lapisan kolaborasi data dalam alur kerja AI.

Berdasarkan data yang sebelumnya diungkapkan oleh Irys, jaringan telah memproses lebih dari 600 juta transaksi data, dan mencakup lebih dari 4 juta dompet aktif. Meskipun data ini belum cukup membuktikan bahwa ekosistem AI Datachain sudah matang, setidaknya menunjukkan bahwa Irys sudah memiliki infrastruktur dengan skala tertentu.

Selain itu, pada tahun 2025, Irys menyelesaikan pendanaan Seri A sebesar 10 juta dolar, dengan investor termasuk CoinFund, Hypersphere, Amber Group, Breed VC, dan WAGMI Ventures. Infrastruktur data AI masih dalam tahap awal, tetapi dana institusional sudah mulai mengantisipasi dan menaruh perhatian pada jalur “AI + lapisan data”.

Pasar saat ini yang benar-benar diperhatikan bukan lagi sekadar apakah Irys mampu menyimpan data, tetapi apakah alur kerja AI di masa depan benar-benar membutuhkan struktur eksekusi data baru di blockchain.

Risiko yang mulai diperhatikan pasar setelah kompetisi lapisan data AI semakin ketat

Meskipun narasi infrastruktur data AI mulai berkembang, perbedaan pandangan di pasar juga cukup jelas.

Saat ini, kompetisi di jalur AI Infra sudah sangat sengit, termasuk Arweave, Celestia, EigenDA, Filecoin, dan Avail semuanya mencoba masuk ke arah terkait AI dan data. Sementara itu, AI + Crypto saat ini masih kekurangan aplikasi besar yang benar-benar bisa menjadi killer app, dan sebagian besar agen AI serta skenario otomatisasi di blockchain masih dalam tahap eksperimen.

Ini berarti, perhatian pasar terhadap Irys lebih banyak masih sebatas “ekspektasi infrastruktur masa depan”, bukan pada tahap komersialisasi matang.

Perbedaan utama saat ini bukan soal apakah AI membutuhkan lapisan data, melainkan apakah alur kerja AI di blockchain benar-benar membutuhkan lapisan eksekusi data yang independen.

Logika bullish berpendapat bahwa, seiring agen AI dan alur kerja otomatisasi menjadi lebih kompleks, struktur data statis tradisional tidak lagi mampu memenuhi kebutuhan masa depan, dan kemampuan eksekusi data bisa menjadi poin kompetisi penting di tahap berikutnya dari AI Infra.

Logika bearish berpendapat bahwa, sebagian besar agen AI saat ini masih kekurangan kebutuhan pengguna nyata, dan penggabungan AI dengan Crypto juga belum menimbulkan aplikasi besar secara massal, sehingga kemungkinan besar Datachain AI akan tetap berada di tahap narasi konsep.

Perbedaan ini juga menentukan bahwa Irys saat ini masih termasuk proyek dengan volatilitas tinggi dan ekspektasi tinggi.

Setelah mainnet diluncurkan, akankah Irys mampu memperluas pengaruh ekosistem AI Infra?

Kemampuan Irys untuk benar-benar memperluas pengaruhnya ke depan sangat bergantung pada ekosistem mainnet dan adopsi pengembang.

Bagi proyek infrastruktur, narasi memang bisa menarik perhatian pasar jangka pendek, tetapi nilai jangka panjang tetap bergantung pada ekosistem pengembang dan kebutuhan aplikasi nyata. Saat ini, jalur data yang dapat diprogram yang diajukan Irys perlu dibuktikan melalui apakah pengembang benar-benar akan membangun aplikasi di sekitar AI Datachain.

Memasuki tahun 2026, GitHub Irys tetap aktif memperbarui IrysVM, arsitektur multi-ledger, dan infrastruktur Bundler, yang menunjukkan bahwa fokus proyek saat ini sudah mulai beralih dari narasi semata ke pengembangan alat dasar.

Jika agen AI dan alur kerja otomatisasi di blockchain terus berkembang, kebutuhan akan verifikasi data dan eksekusi data pasti akan meningkat. Tetapi, jika sebaliknya, minat terhadap AI + Crypto menurun, atau pengembang tetap menggunakan solusi gabungan storage dan kontrak pintar yang ada, jalur diferensiasi Irys bisa melemah.

Dengan demikian, tantangan utama Irys saat ini bukan sekadar memperkenalkan konsep “data yang dapat diprogram”, tetapi bagaimana data benar-benar masuk ke dalam alur kerja pengembang dan skenario AI di blockchain.

Ringkasan

Perubahan jalur Irys dalam satu tahun terakhir secara esensial mencerminkan bahwa fokus kompetisi di pasar infrastruktur AI sedang berubah.

Dulu, pasar lebih banyak memperhatikan penyimpanan data dan ketersediaan data, tetapi seiring agen AI dan alur kerja otomatisasi di blockchain berkembang, kemampuan eksekusi data, verifikasi data, dan kolaborasi data mulai menjadi bagian diskusi pengembang.

Jalur AI Datachain dan data yang dapat diprogram yang terus diperkuat oleh Irys juga merupakan upaya untuk masuk ke arah baru ini.

Dalam jangka pendek, jalur infrastruktur data AI masih dalam tahap awal, kebutuhan pengembang, aplikasi nyata, dan skala alur kerja AI masih perlu diverifikasi lebih jauh. Dalam jangka panjang, jika agen AI benar-benar bertransformasi dari alat interaksi menjadi entitas eksekusi di blockchain, lapisan data kemungkinan akan menjadi arah kompetisi penting berikutnya di AI Infra.

FAQ

Apa arti data yang dapat diprogram dari Irys?

Data yang dapat diprogram dari Irys adalah data di blockchain yang tidak hanya bisa disimpan, tetapi juga dapat dipanggil, diverifikasi, dan berpartisipasi dalam alur kerja AI serta eksekusi otomatis di blockchain.

Mengapa Irys mulai menekankan AI Datachain?

Irys menekankan AI Datachain karena setelah agen AI dan skenario otomatisasi di blockchain berkembang, pasar mulai fokus pada kemampuan eksekusi dan verifikasi data.

Apa perbedaan antara data yang dapat diprogram dan penyimpanan terdesentralisasi tradisional?

Data yang dapat diprogram tidak hanya menekankan penyimpanan, tetapi juga kemampuan data untuk berpartisipasi dalam logika di blockchain, panggilan AI, dan eksekusi otomatis.

Bagaimana arah kompetisi antara Irys, Arweave, dan Celestia berbeda?

Irys saat ini lebih menekankan kemampuan eksekusi data AI dan otomatisasi di blockchain, sementara Arweave lebih fokus pada penyimpanan data jangka panjang, dan Celestia lebih ke layer modular data availability.

Apa risiko terbesar di jalur infrastruktur data AI saat ini?

Risiko utama adalah bahwa jalur infrastruktur data AI masih dalam tahap awal, kebutuhan nyata untuk alur kerja AI, skala adopsi pengembang, dan kemampuan kolaborasi ekosistem jangka panjang masih perlu diverifikasi lebih jauh.