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Caspius motiva a los usuarios a compartir vídeos en primera persona, trayectorias de movimiento y datos de interacción con el entorno real, aportando así las fuentes de información necesarias para entrenar modelos de IA. A diferencia de las plataformas de datos centralizadas tradicionales, Caspius da prioridad a la contribución abierta de datos y a los mecanismos de incentivo on-chain. Los sistemas de IA robótica e IA física requieren ingentes cantidades de datos de comportamiento del mundo real para aprender a ejecutar acciones, comprender el entorno e interactuar espacialmente. Al aprovechar una red descentralizada, Caspius pretende ampliar la oferta de datos de entrenamiento para robots, ofreciendo una infraestructura de datos más escalable para agentes de IA, sistemas robóticos y equipos automatizados.

El artículo analiza en profundidad el origen de esta mentalidad—la ansiedad infantil y los traumas asociados al dinero—y contrapone los patrones de comportamiento de los traders con mentalidad de escasez frente a aquellos con mentalidad de abundancia, subrayando las diferencias en sus procesos de toma de decisiones.

NEAR presenta la visión de la abstracción de la cadena, lo que permite a los usuarios completar todas las transacciones en una sola interfaz sin preocuparse por las billeteras, el cambio de red y las tarifas de transacción. NEAR ha hecho realidad esta visión, convirtiéndose en la red con más usuarios en Web3. A través de la abstracción de cadenas, los usuarios pueden realizar transacciones con una sola cuenta en todas las cadenas. El ecosistema NEAR da la bienvenida a constructores de todos los aspectos de Web3 para que colaboren con nosotros en la creación de más soluciones de abstracción de cadenas. Impulsemos la abstracción en cadena como movimiento, mejorando la usabilidad y la capacidad de descubrimiento como la máxima prioridad para todos los creadores de Web3.